Авторы фильма «Искусственный интеллект. Опасные связи», показанного в рамках проекта телеканал «Культура» «Завтра не умрет никогда», попытались взглянуть на последние достижения в области искусственного интеллекта – от «примитивного» редактора в нашем телефоне до сложнейших искусственных нейронных сетей, чтобы узнать, насколько реальна перспектива появления «сверхразума». Чем он будет полезен и чем грозит человечеству?
В 2016 году крупная международная интернет-корпорация заявила, что созданный одним из ее подразделений искусственный интеллект смог победить европейского чемпиона по настольной игре Го. В этой древней китайской игре число возможных комбинаций больше, чем атомов во Вселенной. Она была последней из непокоренных компьютером вершин. Причем в отличие от человека машина достигла чемпионского уровня не за годы, а за считанные месяцы. Это событие всерьез взволновало ведущих визионеров планеты: изобретателя, бизнесмена и активного сторонника современных технологий Илона Маска, а также известного астрофизика Стивена Хокинга.
Стивен Хокинг: «Создание полноценного искусственного интеллекта может означать конец человеческой расы».
Илон Маск: «Я обеспокоен тем направлением, по которому может пойти развитие искусственного интеллекта. И оно может оказаться опасным для нашего будущего».
Тот, кто станет лидером в этой сфере, будет властелином мира. И очень бы не хотелось, чтобы эта монополия была сосредоточена в одних конкретных руках.
Владимир Путин
На следующий день в одной из социальных сетей Илон Маск написал всего одну фразу: «Началось». Означает ли это, что на свет появился тот самый полноценный искусственный интеллект, способный составить конкуренцию человеку? Готовы ли мы к этому революционному событию? И что мы знаем о том, что такое искусственный интеллект?
Александр Крайнов, руководитель отдела машинного обучения компании «Яндекс»: «Что такое искусственный интеллект толком никто не знает, точно так же, как никто не знает, что такое интеллект естественный. Есть некая договоренность о том, что называть искусственным интеллектом».
Александр Логачев, директор департамента разработки аудиторных и рекламных технологий группы компаний «Rambler&Co»: «Это перевод английского значения «artificial intelligence». И в английском языке это имеет немного другой окрас. Этот интеллект там ближе к механике. А в русском языке искусственный интеллект – это «что-то человеческое».
Виктор Ламбурт, руководитель сервиса «Яндекс.Дзен»: «Это алгоритм, который позволяет решать те задачи, которые раньше, как казалось, могут решать только люди. Но на самом деле, это понятие еще шире, потому что сейчас искусственный интеллект может решать и те задачи, которые люди не могут решать».
Павел Клеменков, руководитель отдела машинного обучения группы компаний «Rambler&Co»: «Под искусственным интеллектом обычно подразумевают такой универсальный «черный ящик», который может решить любую задачу в принципе. В сознании людей, мне кажется, сформировалось именно такое понимание искусственного интеллекта. И оно ошибочное».
Фантастические книги и фильмы давно убедили нас, что в будущем искусственный интеллект станет столь могущественной силой, что сумеет поработить или даже уничтожить все человечество. И каждый раз, когда специалисты, работающие в этой сфере, заявляли об очередном достижении в области искусственного интеллекта, все ждали настоящую революцию. Так ждал ее мир в 1997 году, когда известный шахматист Гарри Каспаров проиграл матч из шести партий суперкомпьютеру Deep Blue. Машина победила, но революции почему-то не произошло.
Геннадий Осипов, профессор РАН, президент Российской Ассоциации искусственного интеллекта (РАИ): «Слово «революция» в науке да и в технологиях весьма метафорично. Конечно, может быть правильнее назвать это эволюцией. Эволюция, идущая быстрыми темпами, напоминает революцию».
Эволюция машинного интеллекта и вправду происходила стремительно. Само понятие «искусственный интеллект» не как метафора или образ, а в качестве самой настоящей науки на стыке математики и лингвистики возникла еще в сороковые годы XX века.
Геннадий Осипов: «К интеллектуальным системам относятся системы, которые обладают способностями к обучению, рациональным рассуждениям, целенаправленному или разумному поведению. Правда, по пути приходится решать еще целый ряд задач».
Правда, до недавнего времени решать эти задачи ученые могли исключительно теоретически. Даже с появлением первых вычислительных машин сложнейшие алгоритмы пришлось отложить почти на полвека. И вот в конце девяностых годов, когда были созданы по-настоящему мощные компьютеры, у ученых, наконец, появилась возможность попробовать все то, что они десятилетиями рассчитывали на бумаге. Поэтому победа умной машины над человеком в шахматном матче оказалась лишь эффектной демонстрацией одной из множества старых разработок в области искусственного интеллекта.
Пионером новой науки еще в пятидесятых годах прошлого века стала американская компания «RAND Corporation». Ее называли фабрикой идей. А благодаря частным компаниям эти идеи успешно внедрялись. В нашей стране с самого начала и по сей день ведущий научный институт в этой области – Федеральный исследовательский Центр информатики и управления РАН. В недавнем прошлом – Институт системного анализа.
Геннадий Осипов: «RAND – это примерно то же, что Институт системного анализа. Конечно же, мы всегда очень активно общались с нашими зарубежными коллегами. И наши работы возникли примерно в то же время, что и на Западе. Первые работы были выполнены в Московском университете и в Вычислительном центре Академии наук. Они касались модели человеческого мышления. Очень интересно понять, как человек решает различные трудные задачи. Были построены соответствующие модели. Были программы работ по искусственному интеллекту».
За десятилетия отечественные специалисты накопили огромный багаж знаний в области технологии искусственного интеллекта. Но в начале девяностых годов Россия сильно отстала в сфере компьютерной техники. Потому лишь недавно наши ученые смогли применить их на практике. Одна из их последних оригинальных разработок – интеллектуальная система анализа качества научных текстов.
Иван Смирнов, заведующий лабораторией компьютерной лингвистики и интеллектуального анализа информации ФИЦ ИУ РАН: «Система предназначена для проверки качества студенческих, курсовых или научных статей. Система оценивает качество документа и выставляет некоторую оценку. Она проверяет долю общенаучной лексики. Если есть какая-то псевдонаучная лексика, система сигнализирует об этом. Кроме того, система автоматически извлекает из текста формулировки результатов, полученных в ходе научных исследований. На основе этой информации можно судить о новизне работы или о результативности».
За этими сухими техническими терминами просматривается настоящая революция в сфере образования. Благодаря умным машинам она может измениться до неузнаваемости.
Иван Смирнов: «Будущее уже наступило. Мы действительно будем общаться с роботами, с машинами, как человек с человеком».
На самом деле высокотехнологичное будущее наступило незаметно для нас. И умные машины, в основе которых лежат технологии искусственного интеллекта, уже занимают прочное место в нашей жизни. Мы не замечаем, как они помогают нам исправлять ошибки в тексте, находят нужный нам адрес, советуют, как провести свободное время. Задавая своему смартфону вопрос, человек не осознает, что в этот момент он и сталкивается с тем самым искусственным интеллектом.
Продолжение читайте на сайте www.myimperia.com
При подготовке были использованы материалы проекта телеканала «Культура» «Завтра не умрет никогда» (эфир от 21.11.2017 г.), tvkultura.ru
